建筑业拥抱大数据，平台化是未来方向？

大数据畅销书作家涂子沛曾在书中写道：“未来一切公司都将是大数据公司。”这句话并不悚然听闻，传统行业正在以前所未有的速度拥抱互联网、大数据和人工智能，未来10年内,全球65%的企业都将实现数字化变革。

政策起到了推波助澜的作用。自2017年开始，国务院、工信部先后出台了多项发展工业互联网指导意见，目前，工信部还下设了工业互联网专项工作组。在地方，截至2018年10月，已有10多个省市出台政策补贴“企业上云”或建设工业互联网平台。

移动互联网的主战场也已从消费互联网转移到工业互联网，百度、阿里、腾讯、华为先后入局。而在此之前，传统行业也聚集了一批包括海尔、三一重工、富士康、GE、西门子等在内的工业互联网先行者。城市管理、制造业、物流业、交通行业等组多领域，工业互联网一些技术和方案已经落地应用。

不过，这片火热景象中，作为国民经济重要推动力的建筑行业却鲜被提及。

“吃力”的建筑业

相比其他领域，建筑产业的数据化进程明显慢了。而作为一个传统重型行业，建筑业亟需创新来改变现状。

麦肯锡发布的研究报告《想象建筑业数字化的未来》指出了建筑行业的实际情况：自20世纪九十年代中期以后，建筑行业生产效率呈一定程度的下滑，而承包商的利润率一直相对较低且不稳定。换句话说，建筑业的生产力跟不上整个经济发展现状。

根据上述研究，建筑行业在技术和管理方面长期墨守成规，研发和相关技术的投资不到总投资的1%，而这个比例在汽车、航空和信息技术领域可达3.5-4.7%。

建筑行业的低效和浪费与其自身产业特点有关。建筑业产业链冗长、离散，涉及企业多，本身的业态从设计、建造、施工到部品供应，加上前期工业化产品的生产，每一个过程都是相互割裂的。

以设计为例，建筑师创建3D模型，生成2D图纸，用于报审报建，制造商会制作详细的施工图，会精细到每个螺母和螺栓以及制造商提供的部件的详细装配方式，建造方需要排列图纸，其顺序需显示出脚手架搭建、框架、存储和设备空间等的信息。

因为不同的文件来自不同工种，导致重复工作和反复协调，有专家统计，单单这一个过程就会产生30%浪费。

作为一个强管理行业，建筑业审批手续多、周期长，这也是造成低效的一个重要原因。

大数据挖掘的高门槛行业

虽然建筑行业亟需互联网和大数据带来创新，但是建筑行业的大数据挖掘存在着远高于其他传统行业的困难。

建筑行业数据类别多、数量大。因为庞大的产业链，一栋普通住宅建筑就涉及建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据和管理类数据等。其次，建筑涉及的法律法规多且地方差异大。

这些都造成建筑行业的大数据挖掘的困难，业内人士普遍认为这是一个高门槛的行业，这也造成建筑业是当前各行业中最没有数据的行业。

虚拟建造在机械行业很早就应用了，但是在建筑行业的应用依然不多。在此技术的协助下，整个建筑过程的所有业态都可以在“数字孪生”的模型下得以实现。

事实上，“数字孪生”的理念最初是由于雄安建设智慧城市规划而火，强调的是物理世界与数字世界的相互镜像，将物理世界的所有内涵和细节抽象出来，表现于虚拟的模型之中。

在模型之中试验对错显然比现实中更改图纸和规划要更省力，也让建筑的全生命周期管理成为可能。模型的另外一个好处是可视化，可以在建造之前就呈现给交付对象。

早在2013年的北京大红门项目中，建谊集团就推行了虚拟建造。不过，建谊的野心不止于此。

作为北京丽泽商务区的第一批智慧城市建设方之一，建谊主张，用BIM大数据解决智慧城市中大数据缺失问题，以实现对建筑全生命周期和全参与方的智能管理。

作为城市空间的重要载体，建筑数据被认为是智慧城市大数据的一个重要组成部分，在雄安新区的总体规划中，明确提出了智慧建筑的落地。